Data Science & Artificial Intelligence (B.Sc.)
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Überblick Data Science & Artificial Intelligence
Der Studiengang Data Science & Artificial Intelligence (B.Sc.) an der FH Wedel vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Mit einem starken Fokus auf Praxisnähe und modernen Technologien bereitet er die Studierenden optimal auf eine Karriere in einem der zukunftsträchtigsten Bereiche der IT-Branche vor. Die enge Verzahnung mit der Wirtschaft und die einzigartige Kombination aus Informatik, Mathematik und KI-Themen machen diesen Studiengang besonders attraktiv.
Daten & Fakten
Dauer: Abschluss: Studienbeginn: Bewerbungsfrist: Kosten: Praktikum: Zugangsvoraussetzungen: | 7 Semester (Vollzeit) Bachelor of Science (B.Sc.) Winter- und Sommersemester 15. September / 28. Februar 1.800 €* / Semester Integriertes Praxissemester Allg. Hochschulreife oder Fachhochschulreife |
*Änderungen vorbehalten
Deine Studiengangsleitung
Hallo, ich bin Prof. Dr. Hendrik Annuth und leite den Studiengang Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel. Mit meiner langjährigen Erfahrung in der Industrie und Forschung unterstütze ich dich dabei, eine fundierte und praxisnahe Ausbildung zu erhalten – die perfekte Basis für deine Karriere in einem der spannendsten und zukunftsweisendsten Bereiche der Informatik.
In meinen Veranstaltungen wie Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering oder Datenvisualisierung & Kommunikation vermittle ich dir nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch wertvolle praktische Fähigkeiten. Dabei lege ich großen Wert auf anwendungsorientierte Projekte, in denen du deine Ideen verwirklichen und dein Wissen vertiefen kannst.
Vor meiner Tätigkeit als Professor war ich unter anderem Leiter der KI-Entwicklung bei TrustBills und Softwareentwickler bei InnoGames, wo ich an der Gestaltung innovativer Lösungen gearbeitet habe. Diese Erfahrungen bringe ich direkt in meine Lehre ein, um dir realistische Einblicke in die Praxis zu bieten.
Zögere nicht, mich direkt zu kontaktieren – ich beantworte gerne deine Fragen und helfe dir, deinen Weg in die faszinierende Welt von Data Science und Artificial Intelligence zu finden. Schreib mir oder komm zu einem persönlichen Gespräch vorbei – ich freue mich auf dich!
Prof. Dr. Hendrik Annuth
Studiengangsleitung
Data Science & Artificial Intelligence
Nächste Info-Session:
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Gute Gründe, um Data Science & Artificial Intelligence zu studieren
Der Studiengang Data Science & Artificial Intelligence vereint das Beste aus den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Studierende erwerben nicht nur tiefgehende theoretische Kenntnisse, sondern auch praxisnahe Fähigkeiten, die direkt in der Industrie anwendbar sind. Durch den starken Praxisbezug und die Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen wird ein nahtloser Übergang in die Berufswelt gewährleistet.
Welchen Vorteil bietet die Metropolregion Hamburg?
Die Metropolregion Hamburg bietet als einer der wichtigsten Wirtschaftsstandorte Deutschlands zahlreiche Möglichkeiten für Studierende, um wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und Netzwerke aufzubauen. Mit ihrer dynamischen Tech-Szene, vielen Startups und etablierten Unternehmen im IT-Bereich bietet die Region ideale Voraussetzungen für eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data Science & Artificial Intelligence.
Weiterlesen: Entdecken Sie die Vorteile der Metropolregion Hamburg als Studienstandort.
Was ist das Besondere der FH Wedel?
Die FH Wedel bietet eine exzellente Kombination aus theoretischer Ausbildung und praktischer Anwendung, die durch enge Kooperationen mit namhaften Unternehmen ergänzt wird. Die Hochschule zeichnet sich durch kleine Lerngruppen, persönliche Betreuung und eine starke Fokussierung auf innovative Technologien aus. Die Möglichkeit, sich in einem hochmodernen Umfeld auf zukunftsorientierte Themen zu spezialisieren, macht die FH Wedel zur idealen Wahl für ein Studium in Data Science & Artificial Intelligence. Wir haben die besonderen Vorteile der FH Wedel ausführlich für dich zusammengestellt.
Studieninhalte, Studienablauf und Vertiefungen
Der Bachelor-Studiengang Data Science & Artificial Intelligencedeckt eine breite Palette an Themen ab, darunter Programmierung, Datenbankmanagement, maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistik und Big Data Technologien. In sieben Semestern erlangst du umfassende Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse, betriebswirtschaftlichen Einordnung und datengetriebenen Prozesssteuerung. Schon ab dem ersten Semester wirst du in Data Science und Machine Learning eingeführt, während du parallel wichtige Grundlagen in Mathematik, Wirtschaft und Programmierung erlernst. Im weiteren Verlauf vertiefst du dein Wissen in Bereichen wie Künstlicher Intelligenz und Data Engineering, um komplexe Probleme mithilfe modernster Technologien zu lösen.
Ab dem dritten Semester hast du die Möglichkeit, deine Studieninhalte individuell zu gestalten und aus spannenden Vertiefungsrichtungen zu wählen:
E-Commerce
Hier lernst du, wie datengetriebene Prozesse im Online-Handel gesteuert werden und wie du durch Web-Analysen wertvolle Kundeninformationen gewinnst.
Industrie 4.0
Diese Vertiefung konzentriert sich auf die Digitalisierung in der Produktion. Du befasst dich mit der Optimierung von Produktionssystemen durch intelligente Datennutzung.
Marketing & Services
Du beschäftigst dich mit den neuesten Entwicklungen im Marketing und lernst, wie du datenbasierte Strategien zur Optimierung von Kundenbeziehungen entwickelst.
Informatik
Du vertiefst dein Wissen in der Informatik, um komplexe Softwarelösungen zu entwickeln, die weit über das hinausgehen, was typische Software-Entwickler leisten.
Operations Management
Hier stehen globale Unternehmensnetzwerke und Logistikprozesse im Fokus, die du effizient steuern und gestalten lernst.
Im Bachelor Data Science and Artificial Intelligence musst du dich erst im laufe des Studiums (ab dem 3. Semester) für eine Vertiefungsrichtung entscheiden.
Mehr Infos zu den VertiefungsrichtungenIm sechsten Semester bietet sich ein Mobilitätsfenster, bei dem du dich frei entscheiden kannst, ob du ein Auslandssemester in Angriff nimmst. Verbleibst du regulär weiter an der FH Wedel, setzt du dein Wissen in einer umfangreichen Projektarbeit in Data Science praktisch um, bevor du im siebten Semester während eines Betriebspraktikums wertvolle Praxiserfahrungen sammelst und deine Bachelor-Arbeit verfasst. Mit dem Abschluss als Bachelor of Science (B.Sc.) an der FH Wedel bist du bestens für die Zukunft gerüstet!
Berufliche Wege nach dem Studium
Unternehmen setzen zunehmend auf Künstliche Intelligenz, um ihre digitale Infrastruktur zu optimieren – ob im Online-Shopping, in der industriellen Fertigung oder beim autonomen Fahren. Die Einsatzbereiche für Data Scientists sind vielfältig und spannend.
Mit einem Bachelor-Abschluss in Data Science & Artificial Intelligence stehen Ihnen zahlreiche Türen offen. Sie werden datenbasierte Lösungen für unterschiedliche Branchen entwickeln – von der Medizinforschung über das Versicherungswesen bis hin zum Marketing. Als Data Analyst werden Sie Daten auswerten und visualisieren, während Sie als Data Engineer oder Machine Learning Engineer die technische Infrastruktur für KI-Anwendungen verantworten. Absolventen dieses Studiengangs finden vielfältige Karrieremöglichkeiten, beispielsweise als Data Scientist, KI-Spezialist, Business Intelligence Analyst oder in der Forschung und Entwicklung.
Die Fachhochschule Wedel unterstützt Sie aktiv dabei, Ihre eigenen Geschäftsideen in Start-ups zu verwandeln – mit Seminaren, Workshops und der Beratung durch gründungserfahrene Professorinnen und Professoren. Alternativ können Sie Ihre Karriere mit einem Master-Studiengang in Data Science & Artificial Intelligence weiter vertiefen und sich auf Führungsaufgaben oder eine wissenschaftliche Laufbahn vorbereiten.
„Das Studium an der FH Wedel hat mich perfekt auf meine Karriere als Data Scientist vorbereitet. Die Kombination aus Theorie und Praxis war ideal, um direkt im Job durchzustarten.“
„Die praxisnahe Ausbildung an der FH Wedel bereitet Absolventen ideal auf ihre Karriere als Data Scientists vor. Dank der engen Verzahnung von Theorie und Praxis können sie ihr Wissen sofort in unseren Projekten anwenden und bringen wertvolle Fähigkeiten direkt mit.“
Duales Studium
BWL können Sie in sieben Semestern auch dual studieren: Begleitend zum Studium sind Sie dann in einem unserer über 80 Kooperationsunternehmen tätig, das Ihr Studium finanziert.
In einem strukturierten Studienverlauf wechseln sich Praxisblöcke und Vorlesungsphasen und somit auch die Lernorte Hochschule und Unternehmen ab. Während der Vorlesungszeit belegen Sie in Vollzeit Seminare, hören Vorlesungen und schreiben im Anschluss Ihre Prüfungen. In der vorlesungsfreien Zeit liegen die betrieblichen Phasen. Sie wenden Ihr theoretisches Wissen in der Praxis an und schulen Ihre sozialen Kompetenzen. Durch die Einbindung in betriebliche Abläufe erwerben Sie in Ihren Praxiseinsätzen wichtige Schlüsselqualifikationen. Detaillierte Informationen zum dualen Studium finden Sie hier.
* Gebühren für einen dualen Studienplatz abweichend. Kosten werden durch das Unternehmen getragen.
Das solltest du mitbringen: Neugier für Datenanalyse & Künstliche IntelligenzFreude am logischen DenkenInteresse an technischen & analytischen Problemlösungen .
Das solltest du mitbringen: Neugier für Datenanalyse & KI, Freude am logischen Denken, Interesse an technischen & analytischen Problemlösungen
Unternehmens- und Praxispartner
Die FH Wedel arbeitet eng mit namhaften Unternehmen zusammen, um die Praxisnähe des Studiengangs sicherzustellen. Zu den Stiftungspartnern zählen die Tchibo GmbH und die msg nexinsure ag, die den Studiengang durch finanzielle Unterstützung und praxisorientierte Projekte fördern. Studierende profitieren von realen Datenbeispielen und interdisziplinären Fragestellungen aus der Wirtschaft, die in Zusammenarbeit mit diesen Partnern entwickelt werden. Zusätzlich ermöglicht die enge Kooperation praktische Übungen und Projektarbeiten, die Studierende direkt in Unternehmensprozesse einbinden und ihre Sozialkompetenzen stärken.
Kooperationen bestehen unter anderem mit Unternehmen wie XXX und XXX, die Praktika, Projektarbeiten und den direkten Berufseinstieg ermöglichen. Diese Partnerschaften bieten Studierenden die Möglichkeit, während des Studiums praxisrelevante Erfahrungen zu sammeln und wertvolle Kontakte zu knüpfen.